A inteligência artificial barateou os sinais de competência

Quando qualquer pessoa pode produzir uma forma convincente, coerência, prova e trajetória ganham peso.

Durante muito tempo, um texto bem escrito, uma apresentação organizada ou uma análise com aparência profissional funcionavam como sinais de competência. Produzi-los exigia repertório, domínio técnico ou, pelo menos, muitas horas de trabalho.

Esse custo caiu.

Hoje, alguém pode transformar uma ideia confusa em uma página elegante em poucos minutos. Pode resumir um relatório que não leu, organizar argumentos que ainda não examinou e adotar o vocabulário de uma área que mal conhece.

Isso não torna a inteligência artificial um problema. Torna um tipo de evidência menos informativo.

Quando uma forma de comunicação fica barata e acessível, ela continua útil, mas perde parte da capacidade de distinguir quem domina o assunto de quem apenas conseguiu produzir uma boa superfície.

Essa mudança ajuda a compreender por que tanta comunicação profissional parece correta e, ao mesmo tempo, pouco confiável.

O que um sinal realmente informa

Em 1973, o economista Michael Spence publicou Job Market Signaling, um trabalho clássico sobre decisões tomadas sob incerteza. No mercado de trabalho, o empregador não observa diretamente toda a produtividade de um candidato. Precisa inferi-la a partir de informações visíveis.

No modelo de Spence, a educação pode funcionar como sinal quando o custo de obtê-la varia conforme características relevantes dos candidatos. O diploma informa porque não é igualmente simples para todos alcançar o mesmo resultado.

O raciocínio permite uma aplicação cuidadosa ao presente: quando qualquer pessoa consegue emitir um sinal com esforço semelhante, esse sinal tende a separar menos.

Escrever “sou estratégico” custa quase nada. Produzir uma sequência impecável de slides custa cada vez menos. Publicar diariamente também deixou de provar que houve reflexão diária.

A aparência de elaboração já não permite inferir, sozinha, a existência de elaboração.

A IA não elimina a comunicação. Ela muda o que merece confiança

O erro seria concluir que textos, apresentações e publicações perderam valor. Eles continuam sendo meios importantes para organizar e compartilhar conhecimento. A IA também pode ajudar uma pessoa competente a explicar melhor o que sabe.

O que mudou foi o valor probatório da forma isolada.

Imagine dois profissionais apresentando a mesma recomendação. Ambos entregam documentos claros, bem diagramados e com linguagem segura. Um deles consegue explicar por que descartou outras opções, apresenta os dados usados, reconhece as limitações e assume a responsabilidade pela decisão. O outro apenas repete com fluência aquilo que está na tela.

Antes da IA, talvez a qualidade formal já diferenciasse os dois. Agora, a distinção aparece quando a conversa exige lastro.

Lastro é o que permanece quando retiramos o acabamento:

• o raciocínio que pode ser reconstruído;
• a experiência que suporta o exemplo;
• a prova que outra pessoa consegue examinar;
• a disposição para responder pelas consequências do que foi recomendado.

O uso de inteligência artificial não diminui esse lastro. Em muitos casos, pode torná-lo mais compreensível. O problema surge quando confundimos a qualidade da expressão com a qualidade daquilo que está sendo expresso.

Quais sinais ficam mais valiosos

Se textos corretos e apresentações organizadas se tornaram abundantes, outros sinais passam a carregar mais informação.

Coerência ao longo do tempo. Uma posição sustentada, revista quando aparecem evidências melhores e aplicada em contextos diferentes custa mais do que uma opinião produzida para acompanhar o assunto do dia.

Prova verificável. Um caso que pode ser examinado, um trabalho público, um resultado com condições conhecidas e uma explicação dos limites oferecem elementos que a declaração de competência não oferece.

Reputação confirmada por terceiros. Quando alguém recomenda um profissional, coloca parte da própria credibilidade em circulação. Essa recomendação contém um custo reputacional e, por isso, pode informar mais do que o elogio que uma pessoa faz a si mesma.

Posição com consequência. Escolher um território, recusar aquilo que não corresponde à sua competência e colocar o próprio nome em uma ideia exige renúncia. O custo dessa escolha ajuda a delimitar o que alguém representa.

Nenhum desses sinais é perfeito. Uma trajetória pode ser mal interpretada, uma recomendação pode ter interesses e um caso pode omitir variáveis importantes. A resposta não está em procurar um selo infalível, mas em combinar sinais e verificar se eles convergem.

O impacto sobre o Capital Comunicacional

Tenho desenvolvido a formulação do Capital Comunicacional para investigar o poder que uma pessoa acumula a partir da maneira como sua comunicação é percebida pelos outros. Esse recurso pode participar da formação de confiança, credibilidade, autoridade, influência, acesso e oportunidades.

A inteligência artificial introduz uma questão importante nessa investigação: o que acontece quando uma classe inteira de sinais comunicacionais se torna fácil de reproduzir?

Minha leitura é que o valor relativo migra da peça isolada para a relação entre muitas peças e a experiência que as confirma. Um artigo pode causar uma boa impressão. Uma sequência coerente de ideias, decisões e entregas pode formar uma expectativa mais duradoura.

Capital Comunicacional, nesse sentido, não decorre da quantidade de conteúdo produzido nem da sofisticação aparente de uma mensagem. Depende do que outras pessoas conseguem compreender, recordar e confirmar ao longo das interações.

A formulação permite fazer uma pergunta prática agora.

Depois da superfície

Antes de publicar o próximo texto, enviar a próxima apresentação ou apresentar uma recomendação, vale examinar o que existe além da forma:

Que experiência sustenta esta ideia?

Qual evidência outra pessoa pode verificar?

Que limite preciso declarar para não prometer mais do que sei?

O que estou disposto a assumir se alguém tomar uma decisão com base no que comuniquei?

A inteligência artificial pode ajudar a organizar essas respostas. Não pode ter vivido a experiência em nosso lugar, construir retrospectivamente uma trajetória coerente ou assumir as consequências de uma decisão.

Quanto mais barata se torna a aparência de competência, maior é o valor de quem consegue mostrar de onde vem o que afirma.

Referência

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